Python爬虫进阶之路

SyYhunfhds2025/9/21大约 5 分钟

选择直接学习 Playwright 是一个非常明智的决定，它强大的功能和现代化的设计能让你在处理当今富含 JavaScript 的动态网站时事半功倍。

针对你的网络空间安全专业背景，我为你精心挑选了几个难度递增的外国网站，它们不仅内容与你的专业高度相关，而且能让你系统地练习 Playwright 的各项核心功能。

1. The Hacker News

网址: https://thehackernews.com/
简介与相关性: 这是全球知名的网络安全新闻网站，内容涵盖最新威胁、漏洞和数据泄露事件。是你获取行业动态的绝佳信息源。
爬取挑战:
- 网站结构相对简单，正文内容为静态加载。
- 有清晰的分页导航 (blog-pager)。
练习目标:
- 使用 Playwright 打开页面并定位元素。
- 提取文章列表的标题、摘要、作者和链接。
- 编写循环来点击“下一页”按钮，实现多页内容的爬取。
可爬取数据示例: 文章标题、发布日期、文章链接、文章摘要。

2. Exploit-DB (Exploit Database)

网址: https://www.exploit-db.com/
简介与相关性: 著名的漏洞利用数据库，由 Offensive Security 维护。包含了大量的公开漏洞利用代码和安全报告，是安全研究人员的必备资源库。
爬取挑战:
- 数据以表格形式呈现。
- 需要处理搜索功能和表格分页。
练习目标:
- 学习定位和提取表格 (tbody > tr) 中的数据。
- 模拟输入关键词进行搜索，并爬取搜索结果。
- 处理表格下方的分页逻辑。
可爬取数据示例: CVE编号、漏洞标题、利用代码类型、平台、作者、发布日期。

3. NVD (National Vulnerability Database)

网址: https://nvd.nist.gov/vuln/search
简介与相关性: 美国国家标准与技术研究院 (NIST) 维护的国家漏洞数据库，是查询 CVE (通用漏洞披露) 信息的官方权威来源。
爬取挑战:
- 搜索结果页面是动态加载的。你直接查看网页源代码可能看不到漏洞列表，需要等待 JavaScript 执行完毕。
- 每个漏洞的详情页信息量大，结构复杂。
练习目标:
- 熟练使用 Playwright 的 自动等待机制，等待动态内容 (#vuln-results-table) 加载完成。
- 爬取搜索结果后，学习如何从每个结果中提取链接，并导航到详情页进行二次爬取。
- 在详情页中，提取 CVSS 评分、漏洞描述、CWE ID 等多维度的信息。
可爬取数据示例: CVE ID、漏洞摘要、发布日期、CVSS v3.x 严重性评分和向量。

4. HackerOne Hacktivity

网址: https://hackerone.com/hacktivity
简介与相关性: 全球最大的漏洞赏金平台之一。Hacktivity 页面公开了已修复并经许可披露的漏洞报告，是学习真实世界漏洞攻防细节的绝佳案例库。
爬取挑战:
- 典型的“无限滚动”页面，内容随用户向下滚动而动态加载。
- 数据是通过后台 API 请求获取并由前端渲染的。
练习目标:
- 方法一 (模拟滚动): 编写 Playwright 脚本来模拟用户不断向下滚动页面，直到“加载更多”的提示消失，从而获取所有内容。
- 方法二 (拦截API请求): 这是 Playwright 的一个强大功能。学习如何监听和拦截网络请求 (page.on('response', ...))，直接从返回 JSON 数据的 API 接口中抓取数据。这种方法效率更高、更稳定。
可爬取数据示例: 报告标题、报告方、赏金金额、严重性评级、所属公司。

5. 专为测试设计的网站: Quotes to Scrape

网址: http://quotes.toscrape.com/login
简介与相关性: 这是一个专门为爬虫练习而设计的网站，可以安全地练习登录操作，无需担心法律风险。虽然内容不是安全相关的，但掌握的登录技能是爬取许多需要身份验证的系统（如内部威胁情报平台）的前提。
爬取挑战:
- 需要与表单进行交互。
- 需要管理登录后的状态 (Cookies/Session)。
练习目标:
- 使用 Playwright 定位用户名和密码输入框，并使用 page.fill() 方法填充凭据。
- 定位并点击登录按钮 (page.click())。
- 成功登录后，验证页面跳转或出现特定元素（如“Logout”按钮），然后爬取登录后才能看到的内容。
- （可选）学习保存和加载认证状态，避免每次都重新登录。
可爬取数据示例: 登录后页面上的名人名言。

作为一名网络空间安全专业的学生，你应该比任何人都更清楚边界和规则的重要性。在进行爬虫练习时，请务必遵守以下原则：

阅读 robots.txt: 在爬取任何网站前，先访问该网站的 robots.txt 文件 (例如 https://thehackernews.com/robots.txt)，了解网站所有者允许或禁止爬取哪些页面。
控制请求频率: 不要在短时间内向目标网站发送大量请求，这会给对方服务器造成不必要的压力。在你的代码中加入适当的延时 (await page.wait_for_timeout(2000))，模拟人类用户的正常访问速度。
设置 User-Agent: 在请求头中设置一个能表明你身份的 User-Agent，例如 MyCyberSecurityScrapingProject/1.0 (+http://your-contact-info.com)，这是一种友好的做法。
尊重版权和隐私: 爬取的数据仅用于学习和研究目的，不要用于商业用途或公开发布，尤其要注意不要泄露任何个人隐私信息。

祝你学习顺利，通过这些练习项目，相信你很快就能精通 Playwright，并将其应用到你的专业领域中！